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类脑芯片“达尔文2”在杭州发布

来源:新华网 作者:朱涵 2019-08-28 10:09:23

脉冲神经网络类脑芯片“达尔文2”以及针对该芯片的工具链、微操作系统日前在杭州发布。该芯片主要面向智慧物联网应用,单芯片支持的神经元规模达15万个,在神经元数目上相当于果蝇的神经元数目,是目前已知单芯片神经元规模居全国前列的脉冲神经网络类脑芯片。

据了解,类脑芯片“达尔文2”由浙江大学牵头研发完成,杭州电子科技大学与华为中央?#33455;?#38498;分别参与了芯片研制与算法和应用场景?#33455;?#24037;作。“达尔文2”采用55纳米工艺,单芯片由576个内核组成,每个内核支持256个神经元,神经突触超过1000万,通过系统级扩展可构建千万级神经元类脑计算系统。

“类脑芯片是用芯片去模拟大脑神经网络的结构与功能机制,工作原理类似于生物的神经元行为,在图像物体识别、视频音频理解、自然语?#28304;?#29702;等应用上有独到优势。”?#33455;?#22242;队骨干、浙江大学计算机科学与技术学院马德副教授说。

芯片团队成?#38381;?#27743;大学微电子学院朱晓雷博士介绍说,与传统芯片相比,类脑芯片对于模糊数据的处理更加擅长,功耗也更低。“在类脑芯片信息传导过程中,只有接受并处理脉冲的‘神经元’才被激活,其他‘神经元’则可?#28304;?#20110;休眠状态,因此功耗低。”朱晓雷说。

?#33455;?#20154;?#21271;?#31034;,“达尔文2”是继该?#33455;?#22242;队于2015年发布的首款脉冲神经网络芯片“达尔文1”之后,经过4年科研攻关完成。“达尔文2”的神经元规模方面比“达尔文1?#20445;?#38598;成2048个神经元)提高了两个数量级,同时增强了芯片配置的灵活性和可扩展功能,大幅提升了应用潜力。算法?#33455;?#36807;程中,华为中央?#33455;?#38498;根据语音业务的处理需求,结合“达尔文2”芯片架构的特点,设计了高效的脉冲神经网络算法,大幅提升了运算速度和识别精度,实现了实时语音控制的业务演示。

据了解,“达尔文2”单芯片目前已经完成手势识别、图像识别、语音识别、脑电识别等多个应用开发,功耗比传统计算芯片低2个数量级以上。

?#33455;?#20154;?#21271;?#31034;,类脑芯片的进步将会带来计算体?#21040;?#26500;的革命,是下一代计算技术及下一代人工智能发展的重要突破方向。浙江大学目前已联合之江实验?#19994;?#21333;位启动新一代类脑芯片“达尔文3”的研发。

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